Tecnologia de fabrico de Chipsets IBM 2nm oficialmente detalhada

Quando ouvimos falar de smartphones, invariavelmente, vemos os fabricantes exibir com orgulho que os seus chipsets são de 7nm ou 5nm,mas sabemos o que isso significa? O que virá depois dos 5nm, a resposta pode ser 4nm, ou uns incríveis 2nm. O tamanho dos circuitos num chipset são medidos em nanometros, quanto mais baixo for esse número, mais pequenos são os circuitos e portanto mais espaço fica disponível para aumentar a capacidade de processamento. 

Recentemente, a gigante de tecnologia IBM lançou a primeira tecnologia de fabrico de Chipsets de 2 nm do mundo e construiu o primeiro Chipset num processo de 2 nm do mundo.

IBM 2nm Chipset Technology

Comparado com o Chipset 7nm que ainda é o mainstream, num Chipset 2nm temos o mesmo consumo de energia, e uma velocidade de computação 45% mais rápida. A IBM aponta que o Chipset de 2 nm usa a tecnologia GAA (transistor de porta surround), a densidade do transistor (MTr / mm2, milhões de transistores por milímetro quadrado) é 333,33, quase o dobro do processo TSMC 5 nm que foi usado em Smartphones de topo como Galaxy S21 Ultra, Huawei Mate 40 Pro e OPPO Find X3 Pro. 

Densidades do transistor (cortesia da Anandtech)

Ou seja, numa área do tamanho de uma unha de 150 milímetros quadrados, a tecnologia de Chipset de 2 nm pode acomodar 50 mil milhões de transistores.

O chip contém centenas de Chipsets individuais. (Cortesia da IBM)

A IBM também foi a primeira a construir Chipsets de 7nm (2015) e 5nm (2017), assumindo a liderança na definição de tensão e outros indicadores desde cedo.

Com o Chipset IBM 2nm, é usada a tecnologia GAA (transistor de porta surround) em três camadas. Esta é também a primeira vez que a parte FEOL do processo é exposta usando EUV. Deve-se destacar que a IBM não possui fábrica própria, a sua unidade de fabrico foi vendida em 2014, mas as IBM e a GEA assinaram um acordo de cooperação de 10 anos, a IBM também mantém cooperação com a Samsung e Intel.

Em relação à tecnologia de transistor GAA, Samsung 3nm, Intel 5nm e TSMC 2nm serão os primeiros a usa-la.

Fonte, Através da 1, Através da 2