A Sony Semiconductor lançou hoje dois dos menores sensores baseados de tamanho de pixel – Sony IMX636 e Sony IMX637. Estes sensores são projectados para equipamentos industriais, podem concentrar-se na monitorização de alterações específicas de um objecto com o menor tamanho de pixel de 4,86μm da indústria em produtos semelhantes.
Executivos Sony disseram que os sensores podem imitar o mecanismo de funcionamento do olho humano para capacitar uma nova visão de máquina, em diferentes ambientes e condições, alta velocidade, detecção de alta precisão de detecção de mudanças específicas em objetos em movimento, pode ser aplicada a manutenção preditiva de equipamentos industriais, análise de captura, captura de vídeo, cidades inteligentes, etc.
De acordo com a descrição oficial, o sensor de visão para monitorização de eventos deteta a mudança de luminância de cada pixel de forma assíncrona (não simultaneamente) e transmite apenas os dados da alteração, combinando-os com a posição do pixel (coordenadas XY ) e informações temporais para uma saída de dados de alta velocidade e baixa latência.
Sensores de visão baseados em eventos
Os dois novos sensores são empilhados e utilizam a tecnologia proprietária da Sony para atingir o menor tamanho de pixel da indústria de 4,86μm. Além de operar com baixo consumo de energia e conseguir alta velocidade, baixa latência e saída de dados de alta resolução temporal, os dois sensores apresentam um tamanho pequeno, e resolução ultra-alta. Combinando todas estas vantagens conseguem garantir a deteção imediata de objetos em movimento em diferentes ambientes e situações.
A parte de pixel desses dois sensores e a parte inferior do circuito lógico, usam almofadas de solda de cobre para conexão elétrica. Em comparação com a geração anterior de Chipset que usava orifícios (TSV), esta abordagem oferece maior liberdade de design, melhora a eficiência da produção, ajuda a reduzir o tamanho e melhora o desempenho. Os dois sensores, foram desenvolvidos em colaboração com a tecnologia exclusiva de deteção de visão baseada em eventos da Sony e da Prophesee. O que permite a aquisição de dados de alta velocidade e alta precisão e ajuda a melhorar a produtividade em equipamentos industriais.
Abaixo estão alguns exemplos:
1. Detecção de vibração: imagem baseada em quadro
1. Detecção de vibração: detecção baseada em evento
2. Detecção de faísca durante o corte de metal: imagem baseada em moldura
2. Detecção de faísca durante o corte de metal: detecção baseada em eventos
Esses sensores são equipados com filtros de eventos desenvolvidos pela Prophesee para eliminar dados desnecessários e os tornar adequados para várias aplicações. O uso desses filtros ajuda a eliminar eventos que não devem ser capturados pela tarefa de reconhecimento actual, como cintilação de LED que pode ocorrer em certas frequências (anti-cintilação) e eventos que são altamente improváveis de serem perfis de objetos em movimento. Abaixo está uma imagem com dados de evento acumulados para um equivalente a um único quadro a 30 fps (aprox. 33 ms). Redução de volume de dados de aproximadamente 92% da imagem A).
Imagem A: Filtro de eventos desactivado
Imagem B: Filtro de eventos ativado
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