Os smartwatches podem ser capazes de prever a doença de Parkinson num futuro próximo

De acordo com relatórios recentes, os smartwatches, que estão atualmente entre os wearables mais populares do mercado, têm o potencial de transformar completamente o processo de diagnóstico precoce da doença de Parkinson. Isso foi determinado pelos resultados de um estudo inovador realizado na Universidade de Cardiff por uma equipe do Instituto de Pesquisa de Demência do Reino Unido.

Os pesquisadores foram capazes de prever o início da doença de Parkinson até sete anos antes dos primeiros sintomas se manifestarem. Eles fizeram isso utilizando inteligência artificial e analisando dados de mais de 100 mil pessoas que usavam smartwatches. O fator mais importante para determinar a precisão da sua previsão foi monitorizar a taxa de viagens dos participantes durante uma única semana entre 2013 e 2016.

O fato de que trinta por cento das pessoas no Reino Unido estão atualmente a usar smartwatches é um contribuinte significativo para os dados do estudo.

Dizer que o potencial dessa descoberta é enorme seria um eufemismo. No entanto, uma quantidade significativa de pesquisas adicionais precisa ser conduzida para validar a sua precisão, comparando os achados com dados de todo o mundo. Este estudo, que foi publicado na revista Nature Medicine, enfatiza a importância da realização de pesquisas extensas para verificar esses achados.

A morte lenta e constante das células cerebrais durante um período prolongado de tempo é uma das características definidoras da doença de Parkinson. Tremores que não são voluntários, movimentos lentos e músculos rígidos são os sinais clássicos da doença de Parkinson. Infelizmente, no momento em que um diagnóstico é feito, o dano que já foi feito é frequentemente irremediável.

Cerca de trinta por cento das pessoas no Reino Unido estão agora a usar smartwatches, o que é uma notícia fantástica porque abre um canal potencialmente frutífero para a detecção precoce da doença de Parkinson. A Dra. Cynthia Sandor, que liderou este estudo, acredita que a capacidade de prever eventos com até sete anos de antecedência usando dados de apenas uma semana pode levar à criação de uma ferramenta de triagem eficaz. Essa ferramenta não apenas facilitaria a detecção precoce, mas também facilitaria o recrutamento de pacientes para ensaios clínicos e possibilitaria que os pacientes acessassem os tratamentos mais cedo assim que eles estivessem disponíveis.

As informações para o estudo vieram do extenso banco de dados de saúde conhecido como UK Biobank, que contém informações sobre mais de 500.000 pessoas diferentes. A Dra. Kathryn Peall, pesquisadora que esteve envolvida no estudo, expressou confiança na precisão do modelo, afirmando que ele poderia diferenciar a doença de Parkinson de outras condições que afetam o movimento, como idade avançada ou fragilidade. Essa confiança baseava-se no fato de que o modelo poderia diferenciar a doença de Parkinson de outras condições que afetam o movimento.

Um enigma moral completamente diferente é apresentado pela perspectiva de informar os pacientes sobre o seu diagnóstico de Parkinson muitos anos antes do início dos sintomas. No entanto, por enquanto, continuará sendo uma questão de preferência individual. O impacto potencial desta pesquisa é que ela acelerará significativamente o desenvolvimento de tratamentos capazes de deter a progressão da doença.