Eis como a Google combate as avaliações e contribuições fraudulentas no Google Maps

O Google Maps depende das contribuições feitas pelos utilizadores para fornecer informações precisas e atualizadas sobre locais em todo o mundo. Por outro lado, alguns utilizadores podem fornecer informações falsas ou enganosas por uma variedade de razões, incluindo a intenção de causar danos ou promover o seu próprio ganho pessoal. O programa Guias Locais, que incentiva os utilizadores a contribuir com informações sobre lugares que visitaram em troca de regalias como acesso antecipado a novos recursos e serviços do Google, pode ser um motivo para contribuições falsas no Google Maps.

O programa incentiva os utilizadores a contribuir com informações sobre os lugares que visitaram. É possível que alguns utilizadores se sintam tentados a fornecerem informações falsas para aumentar a sua contagem de contribuições e aumentar a suas hipóteses de receberem recompensas. Uma justificativa adicional para a criação de contribuições falsas pode ser uma tentativa de manipular os resultados de uma pesquisa ou manchar a reputação de uma empresa ou local. Por exemplo, um concorrente de uma empresa local pode tentar prejudicar a sua empresa deixando avaliações negativas falsas num esforço para competir com ela. No entanto, a gigante da tecnologia explicou recentemente em um post no blog como combate contribuições falsas para a plataforma, mantendo assim a integridade da plataforma e garantindo que ela seja segura para quem a usa.

O primeiro método envolve fazer uso de aprendizagem de máquina (machine learning) para analisar dados, a fim de identificar possíveis padrões de má conduta. Em um caso, os sistemas automatizados detetaram um aumento repentino no número de perfis comerciais com sites que terminaram em .design ou .top. Estes perfis comerciais foram rapidamente confirmados como falsos pela equipa de analistas, e foram removidos do sistema. A segunda instância envolve um novo modelo de aprendizagem de máquina que reconhece números que foram sobrepostos em imagens contribuídas. A capacidade deste modelo de o fazer ajuda na deteção e prevenção de imagens fraudulentas e violadoras de políticas antes da sua publicação.

Em 2022, o Google deu passos significativos no combate à disseminação de informações falsas. De acordo com a publicação no seu blog, eles removeram mais de 115 milhões de avaliações que violavam as políticas do site, bloquearam ou removeram mais de 200 milhões de fotos e 7 milhões de vídeos e impediram 20 milhões de pessoas de criar perfis comerciais falsos. Além disso, eles tomaram medidas legais contra utilizadores fraudulentos que estavam a passar-se pela empresa e a vender avaliações falsas on-line, e partilharam as suas melhores práticas com agências governamentais em um esforço para combater avaliações falsas em todo o setor.

É óbvio que as equipas da Google continuarão a investir na tecnologia mais avançada e a trabalhar ininterruptamente para manter a autenticidade, segurança e fiabilidade do conteúdo gerado pelo utilizador no Google Maps. Isto apesar de os vigaristas continuarem a desenvolver novos métodos. Além disso, nos últimos anos, o Google fez avanços significativos no campo do aprendizagem de máquina e da inteligência artificial (IA), que, se tudo correr bem, esperamos contribuir ainda mais para manter a plataforma segura sem exigir uma quantidade excessiva de mão de obra para fazê-lo.