No dia 7 de julho, durante a Conferência de Desenvolvedores (Cloud) 2023 da Huawei, a empresa lançou os modelos Pangu 3.0 como uma nova potência computacional para a indústria de IA.
Neste artigo vão encontrar:
Modelos Pangu 3.0: impulsionando a competitividade e a criação de valor
Os modelos Pangu 3.0 têm como foco o desenvolvimento da competitividade principal e ajudar clientes, parceiros e desenvolvedores a operacionalizar a IA e gerar valor real em diversas indústrias.
Com os serviços em nuvem da Ascend AI, um único cluster de computação pode fornecer uma capacidade de processamento de 2000 petaFLOPS e um cluster com 1000 placas pode treinar um modelo com mil milhões de parâmetros por 30 dias consecutivos. Essa potência computacional confiável tornou modelos complexos mais acessíveis do que nunca para clientes da indústria.
Ao lançar os modelos Pangu 3.0, Zhang Ping’an, Diretor Executivo da Huawei e CEO da Huawei Cloud, anunciou que o Pangu 3.0 tem três objetivos principais: remodelar indústrias, aprimorar tecnologias e compartilhar o sucesso.
“Os modelos Pangu da Huawei Cloud capacitarão todos de todas as indústrias com um assistente inteligente, tornando-os mais produtivos e eficientes. Manteremos nossa missão de ‘IA para Indústrias’ e usaremos os modelos Pangu para remodelar todas as indústrias com IA. Todo desenvolvedor terá o poder de mudar o mundo”, disse Zhang.
Arquitetura em três camadas
Os modelos Pangu 3.0 utilizam uma arquitetura em três camadas denominada “5+N+X”, que inclui as camadas L0, L1 e L2. Vamos explicar cada uma delas em detalhes.
Camada L0
A camada L0 é composta por cinco modelos fundamentais: NLP, CV, multimodal, previsão e computação científica. Esses modelos fornecem habilidades gerais para suportar uma infinidade de aplicações específicas de cada indústria.
Camada L1
A camada L1 consiste em modelos específicos para cada indústria. A Huawei Cloud pode fornecer aos clientes modelos para governos, finanças, manufatura, mineração e meteorologia, treinados com base em conjuntos de dados abertos da indústria. Alternativamente, os clientes podem treinar seus próprios modelos usando seus próprios conjuntos de dados, com base nos modelos Pangu L0 ou L1.
Camada L2
A camada L2 disponibiliza modelos pré-treinados para cenários e tarefas específicas em cada indústria, como atendimento inteligente ao governo, assistente de filial inteligente, triagem de compostos principais, detecção de objetos estranhos em esteiras transportadoras e previsão de trajetórias de tufões. Esses modelos podem ser implantados rapidamente.
A arquitetura hierárquica dos modelos Pangu permite que eles sejam rapidamente adaptados para uma ampla gama de tarefas downstream. Os clientes podem carregar conjuntos de dados independentes para treinar seus próprios modelos. Eles podem escolher atualizar os modelos fundamentais ou apenas as habilidades específicas.
Com base nos modelos L0 e L1, a Huawei Cloud também oferece conjuntos de desenvolvimento de modelos para cada indústria, permitindo que os clientes treinem rapidamente seus próprios modelos usando seus próprios conjuntos de dados. Além disso, os modelos Pangu suportam diferentes modos de implantação, incluindo nuvem pública, uma zona dedicada para modelos grandes na nuvem pública e uma nuvem híbrida. Isso ajuda a atender aos diferentes requisitos de segurança e conformidade dos clientes.
Integração dos modelos Pangu 3.0 na Huawei Cloud
Os modelos Pangu também estão integrados aos produtos e serviços da Huawei Cloud, impulsionando a produtividade em grande escala.
Por exemplo, o Pangu gera automaticamente textos e códigos, acelerando o lançamento de produtos e a integração de utilizadores em novas ofertas. O serviço de atendimento ao cliente em nuvem incorpora conhecimento da indústria e mineração de intenções, melhorando a eficiência de todo o processo em 30% por meio de respostas automatizadas com IA e posterior intervenção humana.
No caso de inteligência de negócios (BI), o NL2SQL e o AutoGraph oferecem recomendações automáticas de gráficos visuais a partir de declarações SQL. Múltiplas interações em linguagem natural facilitam a apresentação de insights a partir de dados. Na busca em nuvem, a incorporação multimodal e o NL2API aumentam a precisão da busca por vídeos, textos e gráficos em 15% por meio de um poderoso entendimento e generalização semântica.
Conclusão
Os modelos Pangu 3.0 da Huawei estão impulsionando a indústria de IA, oferecendo potência computacional confiável e modelos pré-treinados para uma ampla variedade de tarefas em cada indústria. Com uma arquitetura em três camadas e a capacidade de personalização, os modelos Pangu permitem que os clientes desenvolvam soluções de IA adaptadas às suas necessidades específicas.
A Huawei está comprometida em capacitar todas as indústrias com IA e convida desenvolvedores a fazerem parte dessa transformação. Com os modelos Pangu 3.0, cada desenvolvedor tem o poder de mudar o mundo.
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