Desempenho impressionante do Apple iOS 18 Neural Engine no Geekbench

Será o iOS 18: Uma revolução para a aprendizagem de máquinas?

A Apple revelou o iOS 18 na WWDC 2024 no início deste mês, prometendo uma infinidade de funcionalidades infundidas com Inteligência Artificial (IA). O sistema operativo beta já está a ser distribuído aos desenvolvedores, e um deles decidiu avaliar o desempenho do motor CoreML, usado para machine learning. E os resultados são verdadeiramente impressionantes.

 

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Apple iOS 18 Neural Engine reaches impressive score on Geekbench

O poder do iOS 18: desafio às suposições

 

Segundo o utilizador @lafaiel no X, o score de aprendizagem de máquinas melhorou em 25% após a atualização para o iOS 18. É verdade, um quarto! No entanto, antes que se deixem levar pela empolgação, vamos ponderar um pouco.

O telefone usado foi um iPhone 15 Pro Max que marcou 6.249 no Geekbench ML Score no iOS 17.5.1 e aumentou para 7.816 após a atualização para o iOS 18. Embora os números brutos sugiram um aumento de 25%, as melhorias na vida real não são tão facilmente quantificáveis. Afinal, nem tudo o que reluz é ouro, certo?

Uma nova era de aprendizagem de máquinas?

 

No entanto, estes resultados mostram claramente melhoria na aprendizagem de máquinas, uma das ferramentas necessárias para alcançar a inteligência artificial que tantos utilizadores e empresas desejam nos seus telefones. Podemos estar a entrar numa nova era de aprendizagem de máquinas?

A série iPhone 16 deverá chegar em Setembro, juntamente com o estável iOS 18 para iPhones mais antigos. Será que estes novos dispositivos vão superar as expectativas? Só o tempo dirá, e prometemos estar aqui para o contar.

Conclusão: O futuro é agora?

A promessa da Apple com o iOS 18 é intrigante e, sem dúvida, desafia muitas suposições que temos sobre a aprendizagem de máquinas e a IA. Mas, como sempre, é importante lembrar que os números brutos nem sempre traduzem a realidade. Ainda assim, o potencial é enorme e estamos ansiosos para ver como estas novidades vão se traduzir no dia-a-dia dos utilizadores.

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Fonte

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