O Huawei Phoenix Engine revolucionou o cálculo de interseções de Ray, redução de ruído e superdimensionamento e técnicas de amostragem.
Os especialistas do Phoenix Engine da Huawei fizeram um discurso intitulado ‘Huawei Phoenix Engine: Tendências Evolucionárias em Tecnologia Gráfica’ nas sessões do evento Chinagraph 2020 e CNCC2020, demonstrando várias tecnologias avançadas de Ray tracing para investigadores e convidados do evento, a Huawei demonstrou Ray Tracing e outras tecnologias gráficas importantes de última geração.
O Huawei Phoenix Engine revolucionou o cálculo de interseções de Ray Tracing, redução de ruído e superdimensionamento e técnicas de amostragem. O Huawei Phoenix Engine compartilhará ativamente a avançada tecnologia de processamento gráfica da Huawei com fabricantes de jogos, fabricantes de aplicações e programadores individuais com o HMS Core Kit (serviço de motor gráfico). Os parceiros podem usar o Ray Tracing do Scene Kit, PBR, animação e outros recursos para criar cenas 3D exclusivas e ricas, para trazer aos utilizadores uma experiência imersiva.
Atualmente, a Phoenix Engine está a trabalhar com NetEase, Unity, Cocos e outros parceiros para promover a tecnologia localmente, em conjunto com os programadores para trazer recursos gráficos mais bonitos e mais rápidos para mais utilizadores.
O motor Phoenix da Huawei teve origem na tecnologia GPU Turbo e é uma solução gráfica criada pelo Laboratório do Instituto de Software Central de 2012 da Huawei.
Ray Tracing é uma tecnologia que traz uma aparência realista aos gráficos, e tenta simular a forma como a luz funciona no mundo real. Em vez de criar uma luz pré-projetada para uma cena de jogo, o Ray Tracing rastreia o caminho da luz simulada, ou mais especificamente, milhões de luzes / fótons simuladas. A luz é refletida nos objetos conforme eles se movem e interagem com as suas propriedades. Por exemplo, se a luz é refletida de uma superfície verde lisa, a cor da luz pode mudar.
Por causa da sua semelhança básica com a vida real, o rastreio de raios pode renderizar imagens comparáveis à realidade, mas consome muitos recursos e requer muito poder de computação. O Huawei Phoenix Engine concentra-se nos principais desafios do rastreio de raios, visando uma imagem construída digitalmente mais rápida, de melhor qualidade de imagem e uso mais fácil.
O Huawei Phoenix Engine é baseado numa estrutura de aceleração BVH multicamadas, um algoritmo Tranversal de múltiplas árvores e uma base de algoritmo Unbias RT-Core altamente eficiente, que permite que a tecnologia de rastreio de raio em tempo real seja aplicada em dispositivos móveis através de um pipeline de imagem construída digitalmente auto-desenvolvido com base na plataforma de hardware Huawei.
Ao mesmo tempo, o sistema inova e faz descobertas em algoritmos de amostragem e redução de ruído, dando pleno uso às vantagens de multiplexação de algoritmos para alcançar eficiência de convergência líder e relação sinal-ruído, suportando alta qualidade de imagem construída digitalmente.
O sistema auto-desenvolvido constrói um modelo de árvore sintética com base na classificação de materiais á volta, expande uma biblioteca completa de instâncias de materiais com base no modelo padrão e oferece suporte a personalização rápida, proporcionando conveniência e garantia de qualidade de imagem para a criação de conteúdo.
As tecnologias-chave de Ray Tracing acima serão úteis na criação de uma versão do mundo real em jogos, com imagem construída digitalmente arquitetônica e imagem construída digitalmente de vídeo de alta qualidade, melhorar a visualização em tempo real e efeitos de imagem para dar vida a personagens e gráficos para efeitos visuais atraentes .
No futuro, além de continuar a dar passos com a tecnologia de rastreio de raios, o Huawei Phoenix Engine trabalhará para resolver mais desafios gráficos, como geração de conteúdo baseada em IA, organização de dados e desenho de cenas ultra complexas e visualização de dados multimodal, trabalhando com programadores para oferecer aos utilizadores uma qualidade de imagem excepcional.
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Fundador do Androidgeek.pt. Trabalho em TI há dez anos. Apaixonado por tecnologia, Publicidade, Marketing Digital, posicionamento estratégico, e claro Android <3