Samsung confirma que está a usar Inteligência Artificial‎‎ para desenhar chips Exynos

‎Um porta-voz da Samsung ‎‎confirmou à Wired‎‎ que a empresa está a usar o software Synopsys AI para projetar os seus ‎‎chips Exynos.‎‎ No entanto, a empresa não confirmou se os chips projetados por IA entraram em produção ainda, ou em quais produtos eles poderão aparecer.‎

‎A Samsung confirmou que a empresa irá usar ‎‎Inteligência Artificial‎‎ (IA) para criar os seus novos chips e acrescentou também que, irá usar novos softwares da Synopsys, uma empresa líder em software de design de chips.‎

‎Um porta-voz da Samsung‎confirmou à Wired‎‎ que a empresa está a usar o software Synopsys AI para projetar os seus ‎‎chips Exynos.‎‎ No entanto, a empresa não confirmou se os chips projetados por IA entraram em produção ainda, ou em quais produtos eles poderão aparecer.‎

‎Enquanto a Samsung está entre as primeiras empresas a projetar os seus chips usando inteligência artificial, outras empresas como a Google e a ‎‎NVIDIA‎‎ têm falado sobre o design de chips usando a IA. A ferramenta da Synopsys, chamada DSO.ai, poderia ter um impacto maior, já que a empresa trabalha com dezenas de outras empresas do ramo.‎

Samsung libera detalhes do Exynos 9825, chip de 7 nm do Galaxy Note 10

‎Há alguns meses, pesquisadores do ‎‎Google‎‎ descreveram o uso de IA para organizar os componentes dos chips Tensor que eles usam para treinar e executarem programas de IA nos seus data centers. O próximo smartphone do Google, a série Pixel 6, irá contar com um chip personalizado fabricado pela Samsung.‎

‎Como observado, além da Samsung e do Google, outras empresas também estão a meterem-se no design de chips baseados em IA, incluindo a NVIDIA e ‎‎IBM‎‎. De seguida, também há o Cadence, um concorrente da Synopsys, que também está a desenvolver ferramentas de IA para ajudar com o mapeamento de projetos para novos chips.‎

‎A abordagem atual de inteligência artificial usada pela Synopsys e todas as outras empresas usa uma técnica de aprendizagem de máquina chamada aprendizagem de reforço para trabalhar o design de um chip. Envolve treinar um algoritmo para realizar uma tarefa através de recompensa ou punição.‎

‎A tecnologia pode desenhar automaticamente o básico de um design, incluindo a colocação de componentes e a fiação deles juntos. Isso é conseguido tentando diferentes projetos em simulação e aprendizagem dos quais produzem os melhores resultados.‎

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