Rival do Google e Apple Maps explica por que as estimativas estão sempre erradas

Já repararam que o tempo estimado de chegada (ETA) a um destino se usarem Google Mapas ou Apple Maps nunca corresponde à estimativa inicial de ETA? Por exemplo, digamos que estejam a viajar de Lisboa para Faro. Depois de inserir o destino no Google Maps, isso mostra que a viagem levará 2 hora e 31 minutos, porque estas estimativas do Google Maps ou Apple Maps nunca são precisa?

O rival do Maps, TomTom, disse recentemente numa publicação que “Os tempos estimados de chegada (ETAs) são agora mais importantes do que nunca. Estejamos à espera de um pacote, entrega de comida ou Uber, um cálculo de ETA preciso é essencial. O problema com os ETAs é que são difíceis de calcular com precisão – e isso pode levar a clientes insatisfeitos e motoristas insatisfeitos. ”

Por exemplo, os semáforos podem prejudicar as previsões de percurso , o que significa que no caso das entregas, estas podem chegar muito cedo ou muito tarde, o que desagrada aos consumidores. Uma encomenda que chega muito cedo, quando ninguém está em casa para recebê-la, ou uma entrega atrasada de comida pode resultar em comida fria. E um Uber que chega tarde ao aeroporto pode pode ser uma grande dor de cabeça.

Em 2019, Tom Tom conversou com empresas (como Lyft e Uber) e empresas de entrega de comida e concluiu de que ter um ETA preciso é um dos maiores problemas que estas empresas enfrentam nos seus negócios. Isso porque há tantas variáveis ​​imprevisíveis que determinam quando vão entrar no ponto “B” depois de sair do ponto “A”. Essas variáveis ​​incluem o clima, o comportamento do motorista e o trânsito.  Empresas de entrega precisam de ETAs confiáveis, enquanto outras empresas que lidam com passageiros desejam transportar os seus clientes de um lugar para outro o mais rápido possível.

ETAs imprecisos podem ocorrer porque alguns motoristas são agressivos e aceleram nos sinais amarelo, conduzem acima do limite de velocidade e arriscam. Alguns motoristas são conservadores e param num semáforo amarelo e conduzem abaixo do limite de velocidade. Algumas empresas usam algoritmos para prever as entregas com determinados condutores. A TomTom diz que “Esses algoritmos são o ‘molho secreto’ por trás do plano de rota e ETA e executam cálculos extremamente complexos que podem variar de empresa para empresa.” Para melhorar a precisão do ETA, a TomTom sugere o uso de dados históricos que mostram a velocidade do trânsito em certas estradas em horários específicos do dia. Misturando isso com trânsito em tempo real (a TomTom tem um sistema que atualiza o trânsito em tempo real a cada 30 segundos).

A empresa de mapas aponta que “Quanto mais precisos os mapas, melhor para os motoristas e clientes. Detalhes da estrada como curvas, estado do piso , limites de velocidade, semáforos, regras de trânsito específicas e informações de faixa são importantes e devem ser considerados”. Pode parecer surpreendente , mas a TomTom diz que o melhor trajeto pode ser o mais longo, mas com maior probabilidade de fornecer uma estimativa mais precisa do que outro trajeto com mais semáforos ou acidentes. A TomTom acrescenta que ter um ETA preciso é “uma arte e uma ciência”.