O algoritmo do YouTube não quer saber do que gostamos ou não

Mais de 20.000 utilizadores participaram no estudo, que analisou mais de 500 milhões de vídeos.

Se pensou que clicar no botão “não gostar” no YouTube ajudaria a manter os vídeos indesejados longe das recomendações, estava tristemente enganado. Segundo um novo estudo da Mozilla, as ferramentas de feedback oferecidas pelo popular sítio de partilha de vídeos são ineficazes para evitar más recomendações.

Mais de 20.000 utilizadores participaram no estudo, que analisou mais de 500 milhões de vídeos. Os resultados mostraram que mesmo após os participantes no teste “não gostaram” de conteúdos semelhantes, tipos de vídeos não desejados continuaram a aparecer nas suas recomendações.

Esta é certamente uma notícia decepcionante para quem esperava utilizar as ferramentas de feedback do YouTube para melhorar a sua experiência no site. É evidente que é necessário mais trabalho para criar um sistema que seja verdadeiramente eficaz na prevenção de más recomendações.

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Os utilizadores do YouTube têm normalmente tentado personalizar os tipos de vídeos que vêem na plataforma, premindo certos botões, mas parece que as ferramentas de feedback do YouTube têm pouca ou nenhuma influência nas recomendações de vídeo que aparecem na sua página inicial, de acordo com um novo estudo.

A Mozilla publicou novas descobertas que sugerem os botões “não gostar” e “não interessar” do YouTube, entre outras opções de feedback, mal funcionam. De acordo com dados provenientes de multidões de mais de 20.000 utilizadores do YouTube, os controlos da plataforma não os fazem sentir no controlo das recomendações de conteúdo.

Segundo o estudo, o botão “não gostar” apenas bloqueou 12% das recomendações de vídeo não desejadas, enquanto que o botão “não interessar” apenas impediu 11% das recomendações marcadas como desinteressantes pelos utilizadores.

A utilização dos botões “não recomendar canal” e “remover do histórico do relógio”, por outro lado, parecia ter feito um melhor trabalho de parar as más recomendações, com 43% e 29% de recomendações indesejadas a serem bloqueadas, respectivamente.

As respostas foram recolhidas através do plugin do navegador Mozilla RegretsReporter que permite aos utilizadores desactivar tipos específicos de recomendações de vídeo. Mais de 500 milhões de vídeos foram analisados com uma combinação de avaliações pelos seus assistentes de pesquisa e aprendizagem de máquinas para identificar “más recomendações”, que são sugestões de vídeo semelhantes às anteriormente rejeitadas pelos participantes do estudo.

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Em última análise, o estudo revela que nenhum dos métodos da plataforma impediu efectivamente o aparecimento de vídeos na página inicial. Por outro lado, implica que mais de metade das más sugestões foram aceites.

O relatório surge quando o Programa de Parceiros do YouTube foi expandido para incluir mais criadores, incluindo os do YouTube Shorts que têm pelo menos 1.000 assinantes e 10 milhões de visualizações nos últimos 90 dias.

As conclusões da Mozilla podem levar a acusações de que o YouTube está disposto a ignorar o feedback dos utilizadores, a fim de aumentar as métricas de visualização para os criadores. Dito isto, o YouTube declarou que não pode bloquear completamente as recomendações que um utilizador tenha indicado que não quer ver.

“Oferecemos aos espectadores controlo sobre as suas recomendações, incluindo a capacidade de bloquear um vídeo ou canal de lhes ser recomendado no futuro”, disse Elena Hernandez, porta-voz do YouTube, à Android Central. “É importante notar que os nossos controlos não filtram tópicos ou pontos de vista inteiros, uma vez que isto poderia ter efeitos negativos para os espectadores”.

A Mozilla acabou por chamar o Google pelo que descreve como “controlos de utilizador ineficazes” A organização recomenda que o YouTube dê aos utilizadores mais controlo sobre a forma como moldam a sua experiência, acrescentando que estes métodos devem ser de fácil acesso e compreensão.

“O YouTube deve proporcionar aos investigadores acesso a melhores ferramentas que lhes permitam avaliar os sinais que têm impacto no algoritmo do YouTube”, acrescentou Mozilla.

“Congratulamo-nos com a investigação académica na nossa plataforma”, disse Hernandez. “É por isso que expandimos recentemente o acesso à Data API através do nosso Programa de Pesquisadores do YouTube”

O porta-voz do YouTube também criticou o estudo de Mozilla por não “ter em conta a forma como os nossos sistemas funcionam realmente” Isto dificulta-nos a obtenção de muitos conhecimentos, disseram eles.

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