Índia usa Inteligência Artificial para aperfeiçoar previsões do clima

“A Índia aposta na inteligência artificial para melhorar previsões meteorológicas e combater desafios climáticos extremos, aprimorando a precisão e enriquecendo a resiliência climática.”

A Índia está na vanguarda no uso inovador da inteligência artificial (IA) para melhorar as previsões meteorológicas e combater os desafios apresentados pelas condições climáticas extremas.

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O Impacto da IA na Previsão do Tempo

O Departamento Meteorológico Indiano (DMI) está a liderar a iniciativa de usar modelos impulsionados pela IA para prever com precisão fenómenos climáticos graves, como secas e cheias. Esta iniciativa resulta do aumento da frequência de desastres naturais no país. O chefe dos serviços de pesquisa climática do DMI explicou que o departamento já utiliza a IA para emitir avisos públicos sobre altas temperaturas. Também estão em curso planos para acrescentar postos de observação meteorológica para fornecer dados mais detalhados a nível local e consequentemente melhorar as previsões do tempo.

A IA na Agricultura e Resistência Climática

Um dos principais domínios onde se tem verificado a aplicação da IA na Índia é o da agricultura e na resistência climática. Os agricultores estão a recorrer a sistemas meteorológicos potenciados pela IA para tomar decisões fundamentadas sobre gestão de culturas, nutrientes e solo. Estes sistemas utilizam a IA para fornecer previsões do tempo personalizadas e recomendações, empoderando assim os agricultores para minimizarem o impacto das condições meteorológicas adversas nas suas atividades agrícolas.

Os modelos tradicionais baseados em física ainda ultrapassam os modelos da IA em certos aspetos. No entanto, a eficiência computacional dos modelos da IA apresenta uma valiosa vantagem. Ao reduzir os custos computacionais associados aos modelos tradicionais, a IA contribui para tomadas de decisões mais eficientes e atempadas em vários sectores, incluindo energia, infraestruturas e gestão de desastres. Além disso, cada vez mais se recorre a algoritmos de IA treinados em dados climáticos e de satélites para prever o impacto de tempestades e antecipar cortes de energia, melhorando assim as medidas de preparação e resposta.

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Vista para o Futuro

Apesar dos avanços significativos facilitados pela IA na previsão do tempo, os especialistas alertam que o poder preditivo das ferramentas baseadas em IA pode ser limitado pelos impactos evolutivos das alterações climáticas. Com o surgimento de novos e inéditos extremos meteorológicos e a alteração da dinâmica dos sistemas meteorológicos extremos, questiona-se a eficácia a longo prazo da previsão do tempo conduzida pela IA. Assim, apesar da IA continuar a melhorar as capacidades preditivas, é fundamental reconhecer e abordar as respetivas limitações.

Conclusão

O uso da IA na previsão do tempo é promissor. As iniciativas da Índia neste domínio demonstram que esta tecnologia tem a capacidade de melhorar significativamente a precisão e fiabilidade das previsões meteorológicas. Este avanço poderá permitir decisões mais informadas e medidas de preparação mais eficientes face a eventos climáticos extremos. É fundamental continuar a monitorizar a eficácia da IA no contexto da evolução dinâmica do clima.

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