Cientistas russos introduzem implante cerebral para restaurar a visão a macacos

Cientistas russos desenvolveram uma técnica que poderá um dia ajudar os pacientes cegos a ver de novo. O novo procedimento, que envolve a implantação de um microchip no cérebro, já foi testado em vários animais com resultados bem sucedidos. Embora ainda na sua fase inicial, os investigadores estão optimistas de que esta tecnologia poderia eventualmente ser utilizada para tratar pacientes humanos cegos ou com visão reduzida.

Cientistas russos desenvolveram uma técnica que poderá um dia ajudar os pacientes cegos a ver de novo. O novo procedimento, que envolve a implantação de um microchip no cérebro, já foi testado em vários animais com resultados bem sucedidos. Embora ainda na sua fase inicial, os investigadores estão optimistas de que esta tecnologia poderia eventualmente ser utilizada para tratar pacientes humanos cegos ou com visão reduzida. Até agora, o chip tem demonstrado melhorar a função visual dos animais, permitindo-lhes discernir áreas claras e escuras. Será emocionante ver como esta investigação progride e se pode ser utilizada para ajudar os seres humanos a ultrapassar a cegueira.

O implante cerebral ELVIS pode restaurar a visão a pessoas cegas e surdas-cegas. A tecnologia chegou à última fase dos testes pré-clínicos e estará pronta para ser inserida no cérebro de um ser humano em breve. O projecto é liderado pelo Laboratório “Sensor-Tech” – uma organização sem fins lucrativos que desenvolve altas tecnologias para pessoas com deficiências visuais e auditivas.

Uma equipa médica profissional incluindo um neurocirurgião, um neurofisiologista, anestesistas e veterinários realizou a primeira operação na Rússia de inserção de eléctrodos no córtex visual de um macaco – o babuíno de 6 anos de idade chamado “M1”. Ele está a sentir-se bem e a recuperar rapidamente. A operação durou mais de 2 horas.

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O principal objectivo da primeira operação era realizar alguns testes funcionais dentro do cérebro do macaco e verificar a biocompatibilidade das matrizes de eléctrodos e dos tecidos cerebrais. Além disso, agora os cientistas podem passar à realização de experiências comportamentais – por exemplo, os macacos serão ensinados a reconhecer diferentes figuras geométricas. Então eles enfrentarão o desafio de fazer o mesmo, de encontrar uma figura geométrica, mas com os olhos fechados, usando apenas a visão electrónica.

“Os resultados bem sucedidos dos primeiros ensaios pré-clínicos dão-nos um quadro optimista à medida que avançamos para ensaios com humanos. A tecnologia por detrás do ELVIS é muito única e diferente de qualquer outro projecto bem conhecido dos EUA, por exemplo. Nós construímos não só a solução para transferir o sinal de vídeo para o cérebro, mas também desenhámos o inteligente assistente de IA, “que é uma parte sólida de todo o sistema. “Um assistente cognitivo de IA refaz a realidade para um paciente cego da forma como um cérebro humano pode entender a imagem, é como ver o mundo com esboços” – Denis Kuleshov, CEO da Sensor-Tech, disse.

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As experiências em macacos vão levar até dois anos. A equipa ELVIS começará os ensaios clínicos em humanos em 2024. Os voluntários cegos e surdos-cegos poderão obter um novo meio de visão e tornar-se os primeiros utilizadores de um implante biónico cortical completo na Rússia. Em 2027, as primeiras cirurgias estarão disponíveis na Rússia e mais tarde noutros países.

O projecto é apoiado pela Deaf-Blind Support Foundation Con- nection.

ELVIS é um chip de estimulação cortical implantado, destinado a proporcionar visão àqueles que são cegos. Será útil mesmo para pessoas que não têm olhos. A tecnologia tem três componentes:

  • Implante cerebral – é para ser instalado no cérebro. Ele estimula o córtex visual através de correntes baixas, como resultado uma pessoa cega experimenta sensações visuais e vê flashes brilhantes – fosfenos.
  •  Banda com câmaras que captam imagens do ambiente. Sensor sem fio transmite comandos de estimulação para o chip na cabeça do paciente.
  • Um microcomputador processa imagens da câmara usando algoritmos de IA.
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