ChatGPT e LLMs vão revolucionar a comunicação

Os chatbots alimentados por AI, como o ChatGPT e o Google Bard, estão a ter um momento de destaque. A próxima geração de ferramentas de software conversacional promete fazer tudo, desde assumir nossas buscas na web até produzir uma oferta infinita de literatura criativa e lembrar todo o conhecimento do mundo para que não precisemos. Mas como esses chatbots funcionam e o que estes equipamentos realmente podem fazer?

O que são os grandes modelos de linguagem (LLMs)?

ChatGPT, Google Bard e outros chatbots similares são exemplos de grandes modelos de linguagem (LLMs). Eles são treinados em grandes quantidades de dados usando uma combinação de aprendizagem de máquina e entrada humana. as empresas por trás desses chatbots não revelam exatamente onde obtêm seus dados, mas acreditamos que muitos deles vêm de sites como o Wikipedia, fóruns públicos e documentos de código. A Reddit e a StackOverflow também são fontes populares de dados para LLMs.

Como funcionam os LLMs?

Os LLMs funcionam através de redes neurais, um tipo comum de motor de AI composto por múltiplos nós e camadas. Essas redes são ajustadas continuamente com base numa série de fatores, onde se inclui os resultados de tentativa e erro anterior. A maioria dos LLMs usa uma arquitetura neural específica chamada de transformador, que é particularmente adequada para processamento de linguagem.

Um transformador pode ler grandes quantidades de texto, identificar padrões em como as palavras e frases se relacionam umas com as outras e, Logo de seguida,, fazer previsões sobre quais palavras devem seguir. ChatGPT e Bard podem ser comparados a motores de autocorreção super carregados, pois são muito bons em descobrir qual palavra segue outra. Isso pode parecer pensamento e criatividade reais quando o chatbot atinge um estágio avançado o suficiente.

Como os chatbots podem cometer erros?

Os chatbots são programados para procurar respostas que pareçam plausíveis e naturais, e que correspondam aos dados em que foram treinados. Há também um pouco de aleatoriedade e variação incorporada ao código, o que explica por que não receberá a mesma resposta do chatbot sempre. Os chatbots não conhecem a precisão e podem cometer erros.

Conclusão

Em resumo, os chatbots alimentados por AI são uma ferramenta poderosa para a comunicação e a pesquisa na web. Eles são treinados em grandes quantidades de dados, o que lhes permite prever palavras e frases e responder a perguntas de forma plausível. Embora possam cometer erros, eles são particularmente úteis para tarefas específicas e serão ainda mais úteis à medida que a tecnologia continuar a evoluir.

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